今天是第21天了！
前兩天說明了matplotlib是如何將資料視覺化的，今天就要來看看如何用Pandas就可以將資料視覺化！

首先，先import

import pandas as pd

不過這裡我會直接使用yahoo的資料所以再加上下面兩行：

from pandas_datareader import data
import pandas_datareader.data as web

如果顯示沒有pandas_datareader的話：

conda install pandas_datareader
or 
pip install pandas_datareader

import datetime：

import datetime

• 2018-07-17 更新:

關於pandas_datareader的問題，上網找了發現似乎也不能夠使用了，這是測試後能夠執行的程式碼：

import pandas as pd
pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like
import pandas_datareader as web

來源：stackoverflow

Remote Data Access

開始定義資料吧：

start = datetime.datetime(2016, 1, 1)
end = datetime.datetime(2017, 1, 1)

上面我們先定義start開始時間與end結束時間為我們要抓取的資料範圍。
接下來抓取yahoo上的資料：

data = web.DataReader("F", 'yahoo', start, end)

上面這邊引入了yahoo上"F"也就是Finance的資料，並給予要抓取的開始時間start與結束時間end。

• 2018-07-17 更新:

不過我剛看了一下，yahoo的金融資料似乎在2018年2月停止運作無法使用了（參考來源），測試資料可以改成用morningstar
程式碼：

web.DataReader('F', 'morningstar', start, end)

Plot()

OK，接下來就要來看今天最神奇的部分了！

有了資料後，直接使用plot()函數：

data.plot()

然後！登冷！你就會看到：

竟然不需要自行定義資料或標籤！

那因為Volume的數值太大了，以至於其他的值變動在圖上會看不出來，現在要取單獨一個值來看！

假設我們要看Close:

data.plot(y="Close")

我們只需要改變plot()內的y參數就可以了！

或是我們之前在說明pandas的時候是如何取出單項資料的還記得嗎！
只要：

data["Close"]

所以繪圖也可以這樣做：

data["Close"].plot()

兩個方式是一樣的哦！

可以一次取兩個以上嗎？

既然可以用data["Close"]一次取單項了，要取兩項資料當然可以：

data[["High","Low"]].plot()

只需要裡面放list格式就可以了！是不是跟超級方便呢！

with Numpy

用padas繪圖，若要用Numpy的資料呢？

import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), index=pd.date_range('12/31/2017', periods=100), columns=list('ABCD'))

上面建立一筆隨機的資料np.random.randn(100, 4)，x為日期，columns設定為A,B,C,D

將資料累加

df = df.cumsum()

plot()

df.plot()

總結

今天說明了如何用pandas將資料視覺化，也介紹了pandas-datareader這個好用的東西！
如果想暸解更多使用pandas-datareader抓股票的話可以到： pandas-datareader